微软全球高级副总裁Zhang Qi：将来，公司将是大小

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 微软全球高级副总裁Zhang Qi：将来，公司将是大小的，中型公司将努力缩水 2025年9月15日07:29资料来源：中国商人 如何以4万亿美元的“大象”而精美地跳舞？文字｜“中国商人”记者Yan Junten Intel和IBM以及其他当代巨人遇到了麻烦。微软出生了50年，仍然更强大。 8月初，微软的市场价值超过4万亿美元，这成为第二家在NVIDIA之后取得成功的技术公司。当张Yiming看着他在微软的简短工作经历时，他告诉媒体：“（微软）没有什么不好的是很烦人。通常，我可以工作半天，每天读书半天。没有很多挑战性的事情，所以当时我读了很多书。”但是，但是我读了很多书。十，改变世界是没有用的。 2019年，微软向OpenAI投资了10亿美元，以帮助探索生成的预培训模型。每个人都知道这个故事。增加了超过120亿美元的资本和计算能力。MicrosoftWindows 11超过了以前的Windows 10代。今年8月底，来自中国商人的记者去了中国的北京办公室总部。那是午餐时间，人群过去了，但空气安静，员工也不慢。工程师文化生成微软的背景颜色。管理世界上最多的软件应用程序和计算机操作系统市场的最大组件 - 全球每10台计算机中约有7个使用Windows系统 - 微软需要升级并转换产品以维持竞争力。更重要的是，大公司将继续出现以挑战微软的立场。不久前，Bytedance Feis首席执行官Xie Xin据说Hu在Pamedia的一次采访中是完美无瑕的-Mali：Feishu希望成为新时代的办公室。从办公软件到搜索，从最大的云代码合作平台Github到云服务，从社交软件到业务服务，从B到C，甚至是硬件设备，所有这些都是旧时代和新时代之间的削减。 “去年，微软发布了许多产品，这些产品可能超过过去10年中发布的产品总数。” Microsoft AI亚太地区高级副总裁兼总裁Zhang Qi告诉中国商人。在2025财政年度（2024年7月1日至2025年6月30日）中，微软的Azure Cloud业务收入超过了750亿美元，增长了34％。单个季度的增长率超过Amazon Cloud Cloud Technology。尽管年度利润仍然是1008亿美元的亚马逊云技术，但一些华尔街分析师预测，第一和第二位的继任者并不太远。微软是Al因此，世界上最大的游戏制造商之一，仅次于腾讯。 2023年，它以687亿美元的价格获得了Activision Blizzard，并拥有著名的IPS，例如《使命召唤》和《魔兽世界》。在微软的领导人中，张大是东方的领导者之一，他在微软技术变革过程中了解最好。他于2002年加入美国总部。2014年，他成为微软的全球合作伙伴，并晋升为微软（亚洲）互联网工程学院执行副总裁。在2018年，张大获得了微软世界的剩余工程师，他成为中国微软的第一位获得NIS的工程师，这是专家专家的荣誉。目前，Zhang Qi领导了亚洲的Microsoft AI团队，包括Microsoft Copilot，Bing Search，Microsoft Advertising，MSN信息流，Edge Browser，Big Data Platform，Enterprise Intelligent Intelligent Agent，Agent Infra的产品，R＆D和B用餐不断扩大。同时，作为Microsoft Asia Pacific R＆D小组的首席技术官，他还负责开发一种一般的群体技术开发方法，该方法促进了“与中国的双赢”的合作以及对新业务领域的探索。 IBM前首席执行官Gouse Gerard总结了10年，因为他带领IBM为“大象将返回”。在Zhang Qi的摘要中，微软对AI时代的理解和领导更像是大象舞蹈，这是一种乐趣。 Zhang Qi在“中国商人”中提到了三分：首先，大公司不仅应该选择正确的指导和正确的轨道，而且最重要的是，它们应该能够快速，甚至比初创公司更快，更加坚定。其次，我们必须维持着专注于增长的思想。对增长的基本思想不是“知识渊博的”，而是“学习”，不是关于未知的，而是对未来技术，产品和业务的研究，理解和判断的研究，理解和判断S布局以更谦虚的态度，同时建立一个更开放和更合作的态度的生态系统。第三，等待改变是完全不可能的，等待是危险的。您肯定会犯很多错误，但是与您可能拥有的未来机会或您可能错过的机会相比，这些错误非常小。 Zhang Qi还看到了更深的变化。在2023年初，他在微软境内的一场战略会议上提出了一种“单人创业思想”，尤其是OPE（人类企业家）。什么是单一交易者？这个概念源于一个观察：通过令人不安的现代技术，再加上“单人 + AI”团队工作模型，这并没有实现巨大的变化。它旨在探索和挑战 - AI可以做什么，以及如何重塑未来的运作方式。在这个新的范式下，所有这些都可以成为现代机器。张Qi说，现在许多公司都使用的人很少chieve非常高的输出。他们的ARR（年度重复收入）增长很快，业务封闭循环完全在线。整个模型者与传统业务完全不同。 OP模型的主要价值在于：向一个人添加AI可以无休止地增强个人功能的界限，甚至可以恢复组织的形式和业务逻辑。 Zhang Qi提供了一个例子：团队中的产品经理从未编写代码。只需7天即可以5美元的价格订阅AI产品，并创建一个简单的Bing（Bing Search），该版本在内存中也具有功能。在传统过程中，此类产品至少需要两个或三个月，十几人，数十万或百万美元的投资美元。不是要与AI竞争，而是与AI（将AI视为伴侣而不是对手）竞争，这是Zhang Qi的主要视野。根据中国企业家的说法，今天在微软，超过90％的公司DE任务已由AI完成。在张大领导的团队中，每个人都在付费订阅包括Openai和Claude在内的主要公司AI的AI，其中一些人每年花费数千美元。张齐（Zhang Qi）预测，将来，公司将更大或更小。中间的公司正在迅速撤退。传统的线性思维不足以解释通过智能发生的变化。 Zhang Qi建议技术公司，每个人都有“垂直思维”。 “您必须'将自己放在将来'，再次查看现在，并以这种方式比较过去，以更加接近正确的判断。即使斜坡不是完全正确的，它也不会偏离太远。”从“中国商人”和张Qi的记者之间进行以下ISAS独家访谈对话，削减：Microsoft 50年：应该领先。 “中国企业家”：微软经历了许多技术周期，例如PC季节，移动Ternet，云计算等。您已经与Microsoft合作了20多年，应该对这些变化有深刻的了解。由于这个锻炼周期，我们现在可以更好地应对AI波吗？ Zhang Qi：这有很多事情要做。微软绝对是PC和办公室时代的国王。微软领导了整个PC波，包括生产力工具和上一波的主要拥护者。实际上，Microsoft长期以来一直是移动领域的领导者。从Windows Mobile 6.0到6.5（2008和2009），我与Windows Mobile团队建立了良好的合作关系。随着时间的推移，我们的市场份额超过90％，Windows Mobile几乎完全领导着移动市场。但是，由于Windows生态系统的巨大希望，Microsoft的业务模型有问题。由于Android是免费的，因此与OEM手机制造商的相关性突然发生了变化。我们目前没有做出足够的判断，所以这种经历给了我们男人Y警告：我们必须领先。云计算的浪潮实际上是我抓到的“最后火车”。我们开玩笑说，在最后一刻，微软实际上将脚踩在下一轮比赛中。我们对基础设施的持续投资以及生产力工具的最初布局（例如Microsoft 365）以及（不同产品）之间的协作导致了我们的商业云的迅速增长。这项投资的浪潮为今天的Microsoft开发奠定了基础，并为我们的下一个AI投资奠定了基础。在此过程中，Microsoft首席执行官Satya Nadella提出的增长心态非常重要。增长的主要思想不是“知识渊博”，而是“学习”。这并不是说是不明的，而是要以更谦虚的态度进行学习，理解和判断未来技术，产品和业务布局的研究，并以更开放和更合作的态度开发生态系统。还有另一个rtant量表：在某个领域中留下并不是一个可怕的刻度。只要学习速度和变化速度足够快，您就可以在正确的轨道上押注资源并投资于长期的才能，技术，产品，商业和生态。 “中国商人”：在AI浪潮面前，Microsoft会选择跳入下一波技术变化，还是采用逐步改革的道路？您的战略思维是什么？ Zhang Qi：我们的拥抱和人工智能变化非常快。我们开玩笑说大象可以跳舞，那是在跳舞。从我们与产品泄漏合作的开头，微软已经发布了近一年的许多产品，可能会超过过去10年中发布的总产品。从诸如GitHub Copilot之类的代码开始，例如2023年发布（基于GPT）的Bing，Microsoft 365的整个布局以及Dynamics（客户关系管理系统SYS）TEM），安全性（端到端的安全平台优先考虑AI），Azure，Windows，PC硬件甚至游戏（游戏业务），整个Matrix产品已被AI取代，包括Copil Stack，支持企业IAS，PAAS和其他服务）。在上述50年历史的拥有200,000多名员工的企业中，没有实现这种转变。我认为它比开始更快，更坚定。 “中国企业家”：微软的产品线很大。您如何决定技术重复的节奏？ Zhang Qi：首先，我认为我们看到了AI能力输出的趋势。当智力像水和电力一样，经验会改变，提高用户价值，提高公司效率，包括生产力和劳资关系的变化，清楚地看到。因此，我们期望的是通过努力工作，巴马克制品，更改服务，赋予产品的能量以及愚蠢的能力来成为变革的领导者平台增强公司的客户和开发商。这是一种“时间无尽”的感觉。创新是“增加水和增加”的过程。您必须领导变革的方向，获得足够的及时反馈，在下一阶段判断可能的分支机构，尽快做出技术判断和战略规划，并促进强大的实施。我想给予的是：AI在世界上是一年，十年。我们最近有一种称为“垂直增长”的观点。如果您查看最近对AI的更改，从changpt到超过1亿用户，再到监管（代码存储库）再到GitHub，甚至是AR的一些ARE启动AI的创业公司超过1000万美元，则此速度在时间表中，与以前的所有创新相比，它是终止的，不再是传统的增长。随着这种类型的垂直增长和快速变化，没有公司，无论是大型公司，基于传统资源的资源还是开始，可以等待更改。在这次AI浪潮中，没有人能说“等到机会到来之前，”。代理商将减少各种商业模式“中国商人”：您认为基本模型的功能已经改变了当今的界限吗？ Zhang Qi：我认为没有到达舞台。规模法仍然达到许多尺寸。您可能会发现，从OpenAI模型发行的酌处权，GPT-5此时更像是（迭代版本）。 Guit有很多改进，并且一直在努力改善许多方向。我们有一个婴儿床，尤其是思维链，现在是另一个鳕鱼，尤其是辩论链。最近，微软的健康团队创建了一项非常友好的研究：它允许AI随时以多种尺寸来调用最佳模型，而无需限制，并允许他们扮演不同的角色，最后通过几个步骤获得最佳的结果。测试结果令人惊讶，即使它超过了B的水平EST医生在人类中。这是COD的力量：模型相互辩论，最后具有更好的解决方案，带来了新的可能性。 “中国企业家”：大型模型和代理商的发展和进化逻辑与移动互联网不同吗？似乎没有bel骨？ Zhang Qi：与移动互联网相比，我认为有一些相似之处。但是目前最大的区别是，正如我们今天提到的那样，变化大小的许多变化，包括接触方法的演变，都根据代理的形式扩展。给我们一个简单的例子：当人们浏览网页时，他们需要查看令人惊叹且设计精美的页面。案件不需要代理。它更多地关注获取信息的效率，效率已成为关键价值。例如，搜索引擎，人们可能需要查看10个链接，因为仅提供的能力可以在一个时间单元内处理有限的信息，而代理可以处理许多LIN同时KS并快速总结信息。像AI搜索和Copilot这样的Magnanap都在做类似的事情，改变了获取完整信息的方式。让我们看一下互联网上的广告。广告是供人们看到的，还是将来的代理商？如果是向代理展示代理，广告将在场什么？它需要重新思考和进化。例如，付款。中国的移动支付已经领先，但是在进入代理商和代理商之间的交互式场景时，尤其是在大型系统中，代理商可以称呼许多其他代理商并进行价值传导。如果您为代理商付费，它也可以为其他代理商付费。该链链需要一层通过一层传递。所有这些事情都需要重新设计和开发。因此，我认为，与移动互联网相比，代理商带来的“强烈情报”非常重要。智力已成为能力和价值观的基本象征，而基础模型是STILL扩大，行业的趋势越来越明显。 “中国企业家”：整个中国互联网的这种趋势的影响已经开始。张大：很长一段时间以来，中国在许多领域都建立了重要的地位，例如在全球化过程中以较大的人口规模以及热情和务实的精神制造世界经济。后来，我们进入了“工程师股息”阶段，我们的STEM学生（科学，技术，工程，数学）很大，这促进了移动互联网的开发。这不仅会增加网络用户的规模，而且还参与了由强大驱动力组成的大量开发人员，研发人员和产品人员。但是，当我们进入AI时期时，我们与之竞争的是不再是人类的力量，而是计算，电力，能源和芯片的力量。您不能比代理商更困难，它可以24/7工作。当AGI或AI技术达到一定水平时，代理的Capabilities将足够强大。在这种情况下，我们需要考虑的下一步是“数字人口红利”。代理可以被视为数字人群的代表。我们如何基于80亿人口开发8万亿级代理系统？如何计划，规则和实施它？如何发展其价值系统？即使在整个社会经济结构中，人们与人工智能之间的相互作用如何保证？如何了解这一数字人口红利的领先地位？这样，我们可以真正占据全球劳动力市场，全球价值体系和全球供应链中的位置。 “中国企业家”：代理商的业务模式在哪里？它就像在移动互联网期间的广告吗？信息或广告，这是供代理商查看的吗？ Zhang Qi：我认为广告肯定是一个非常重要的商业模式，也是实现价值和货币化的重要方法。我们真的做了很多尝试，包括模型H作为服务（RAAS）以及许多其他探索。此外，我认为订阅服务肯定是另一个非常重要的尺寸。 “中国企业家”：但是付费订阅并不是移动互联网的主要业务模式。 Zhang Qi：订阅服务的服务从20美元到200美元，甚至$ 2,000。这个行业越智能越越大，其价值越高。因此，可以将大部分值发送到服务。我们团队中最强大的工程师喜欢使用高价工具，因为人越强，他们就越会发现这些工具的价值。例如，在AI撰写98％的代码（最近这是我们团队的最新项目）之后，工程师已成为建筑师，可以快速评论并提高极端的生产效率，因此将有“ 10倍工程师”甚至“ 100次工程师”。业务的本质仍在这里：例如，订阅IPTION服务。以前的订阅服务可以仅指定数字服务，但犯罪未来，他们可以指定一个“数字员工”，以将传统工作模型与其他系统相结合。将来，“纪律”可能会丢失。 “中国商人”：是因为代理商还是提高了您建议“单人企业家”概念的AI的能力？还是您意识到这是事先的趋势？ Zhang Qi：两年半前，我提出了“单身商人”的概念。当时，包括编码剂在内的普通代理商尚未出现。在我提出这一点的大约8个月后，山姆·奥特曼（Sam Altman）提出了一个类似的概念，称为“单人独角兽”，他更多地强调了企业家成果。在做出判断时，人脑在回归方面非常出色。即，自然而然地让人们回顾过去发生的事情，并用线性描述和总结。但是人的大脑非常糟糕n呈指数增长，因为它不了解这种变化。我们习惯于依靠以前的政策和经验，回顾过去，然后根据它估算未来。如果您想对环境的指数变化做出判断，则必须采取一种完全不同的思维方式：迫使自己从未来的角度重新看，然后猜测可能的状态。即便如此，指数增长仍然很难预测。您肯定会犯一个错误，但这没关系。关键是要有快速的反馈机制并继续正确。基于这种思维方式，我为什么可以预测“单人企业家”模型或“增强人和人工智能”的原因会改变，因为我了解一些锚点。当“智能出现”时，您会发现一些东西：您可以询问有关AI的任何问题。即使您不能编写代码并且从未学过化学反应，AI也可以为您提供帮助LVE复杂的化学和数学问题。在这种环境下，我已经制定了一个强大的概念：“传统的“专业”丢失了。大多数工作，这些专业障碍是平滑的。因此，问题是：在AI的祝福下，一个人要实现的限制是在这个环境下要实现的限制？这是OPE模型的主要概念：一个人 + AI =一个团队的概念。大型公司内的“单人企业家”受到组织和尊严系统的限制，适合实施大型公司？n小组，在一家大公司或在交易者气氛中。实际上，没关系，这就像一种思维方式。 “中国企业家”：如果AI在企业家精神中扮演越来越重要的角色，那么一个人的价值是什么？企业家精神的主观倡议仍然很重要？张大：人类的角色将特别重要。只要一个人有一个想法并且想这样做，他可能只需要花5元来动员需要数百万美元，两个或三个月或超过十几个人来协调的资源，效果更好。您认为，作为创造力的发行，它是多么令人惊奇！ “中国商人”：将来是否有任何形式的组织形式，例如“公司”？ Zhang Qi：我5年前建议：Trabaho将是活动。在英语中，工作将被任务毁了。但是过去，这种类型的工作分布非常困难，这需要人们，经理和经验丰富的人拆卸和屁股IGN向个人员工工作 - 朱诺高级，中央级别上级，然后通过步骤分发步骤。如今，大型模型中最强的功能之一是推理和计划。这意味着可以轻松地将工作分解为任务并自动分配，因为该平台清楚地了解供求关系，找出您的工作，并自动匹配资源。例如，我大约三到五年前为LinkedIn撰写了非常简短的备忘录，以为他们的未来必须是一个与活动和天赋相匹配的双向平台，而不是与简历相匹配的平台。该公司告诉平台需要完成哪些任务，简历告诉该平台在那里的才能，平台是对接平台。将来，这个过程不仅将由人民建立联系，而且还将与数字工人联系。此外，事实证明，我们正在谈论全职员工和兼职员工。将来，这些概念将被破坏，并最终将成为“碳”和“硅” - 人类员工首席代理商的融合，并与数字员工有关，以产生一种新的工作形式。让我们谈谈专业领域。正如我前面提到的，专业精神的界限将更加模糊，最终它们将成为“整个堆栈”。这里的整个堆栈不仅是软件开发的完整堆栈，而且整个堆栈涵盖了化学，物理，生物学，医学，财务，人力资源等所有领域。极端工具得到了极大的加强。微软对组织的未来结构，生产效率等的判断也发布了该公司（Frontier Company）的概念的边界，即人们与人工智能之间的互动以及数字员工之间如何在发展的不同阶段出现 - 从领导力并行性的帮助。该语言今天发布，一个nd 5年来创建，编程和与自然语言合作。公司，改变并接受这种变化的思维方式。我想用英语宣布这个概念：“不是与AI竞争，而是与AI竞争”，这意味着对待AI Bila同事而不是对手。对于年轻人来说，使用AI工具是很自然的，但是它带来了一个挑战：AI可以迅速取代许多初级入门级流程，并且他们可能会失去非常重要的学习机会。过去，当一个从大学毕业时，他通常是初级开发人员，然后逐渐发展为高级开发人员，然后是校长。这个过程为您提供了很长的教育空间，并为您提供了时间来积累行业的经验，技巧和意识。但是现在，AI的出现改变了这一道路。在这种环境下，如何通过与AI互动并实现自己的发展来学习，如何使用AI更快地学习工业知识并获得EX经验，经验和职业观点需要数年的时间。如果AI无法完全替换某些研究链接，您该如何以其他方式进行？这非常重要，否则您可以体验自己能力的控制，尤其是在需要深厚专业能力的职位上。相比之下，工作场所经验丰富的人通常会有很强的肌肉记忆，他们需要忘记肌肉记忆并更新肌肉。这个过程非常痛苦，挑战在这里：如何清楚地找出答案。两种类型的人都面临着完全不同的挑战和能力发展的途径，但是一件事很普遍：每个人都应该知道接受AI而不是取代它。 （负责编辑：Sun Dan）